Home Guía de uso ¿Cómo Publicar? SID Contacto
Identificador #21275· Link permamente: /21275
Tesis de Doctorado  
 

Modelo para la optimización de recursos en un servicio de emergencia hospitalaria de alta complejidad

Por: enviar el email al autor Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería

Realizada en:

Páginas: 96 p.

Idioma: Español


Este objeto forma parte del micrositio Biblioteca Facultad de Ingeniería UNCUYO

Colaboradores: Bearzotti, Lorena Andrea Director/a; Forradellas, Raymundo Quilez Co-director/a;

Nombre de la carrera: Doctorado en Ingeniería Industrial

Institución: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería

Título al que opta: Doctor/a en Ingeniería Industrial


Resumen en Español:

La salud pública es una preocupación de los gobiernos. Por otro lado, en Chile el gasto público en sanidad el año 2022 alcanzó el 5,6% del PIB, lo que indica que un aspecto importante del gasto del gobierno.
El principal problema de la red de salud en Chile se ve reflejado en la gran cantidad de demanda no satisfecha, lo que se observa en largas listas de espera. El gobierno de Chile debe abordar tres hitos para fortalecer el enfoque de cuidados centrados en las personas en el sistema: informar a los usuarios (pacientes), mejorar los sistemas de información y optimizar los procesos de atención.
Un punto débil es la falta de inteligencia sanitaria reflejada por el bajo uso de la información existente. La red de salud atiende a los pacientes, y se espera que sean eficientes en los procesos a realizar. Sin embargo, se evidencia en la operación diaria de la gestión hospitalaria, la falta de información, en tiempo real, lo que genera un incremento en la incertidumbre en los procesos de toma de decisión. Si bien cada punto relevante del proceso es almacenado en un sistema informático, no existen informes en tiempo real del proceso.
El objetivo de esta tesis es: mejorar el flujo de pacientes en el servicio de emergencia de un Hospital tipo 1 (alta complejidad y centro de referencias de hospitales de menor complejidad) en Chile, minimizando el tiempo de atención a los pacientes mediante la optimización de los recursos disponibles, a través del desarrollo de un Sistema de Soporte a las Decisiones (SSD).
El primer paso fue entender el proceso de atención de un Servicio de Emergencia de un Hospital de alta complejidad, dando importancia a la utilización de los datos disponibles y cómo impactan en la toma de decisiones referente al flujo de pacientes.
Luego se identificaron las variables relevantes en la gestión del flujo de pacientes en la unidad de emergencia, para construir indicadores con la información. Inicialmente, existía la hipótesis que el flujo estaba afectado por la disponibilidad de los insumos médicos, sin embargo, se determina que el flujo está afectado por una deficiencia en el triage, que es el proceso de categorización de los pacientes donde se asigna la gravedad de la urgencia, lo que provoca desconfianza en los pacientes, junto con la inhabilidad de poder trasladar a pacientes estables que requieren hospitalización, por falta de camas. La falta de camas provoca que los pacientes se queden “hospitalizados" en el servicio de emergencia, afectando los boxes disponibles para la atención. Se propone la utilización de redes sociales para mejorar el pronóstico del tipo de pacientes que ingresará en el Servicio de Emergencia y un tablero de control en tiempo real que permita visualiza los tiempos de atención y necesidad de camas.
El tablero de control presentado solo incorpora las variables en la gestión del flujo de pacientes para mejorar la toma de decisiones, aplicando metodologías de diseño de tableros de control. El tablero se construye en Power BI con la información disponible en el sistema, pero que ahora puede ser visualizada en tiempo real.






Disciplinas:
Ingeniería

Descriptores:
INGENIERÍA SANITARIA - TRATAMIENTO DE URGENCIA - SISTEMA DE SALUD - CHILE - SALUD PÚBLICA - SERVICIOS SANITARIOS DE URGENCIA

Palabras clave:
Triage - Flujo de pacientes - Gestión de procesos - Inteligencia de negocios - Optimización multiobjetivo (MOO)

Palabras clave en otro idioma:
Business Intelligence (BI)




Cómo citar este trabajo:

López Lastra, Leopoldo. (2024). Modelo para la optimización de recursos en un servicio de emergencia hospitalaria de alta complejidad: (Tesis de Doctorado). Mendoza, Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería .
Dirección URL del informe: https://bdigital.uncu.edu.ar/21275.
Fecha de consulta del artículo: 30/03/26.

Licencia Creative Commons
Este obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported.
Conozca más sobre esta licencia >

 
 
Herramientas

NAVEGAR

Jardín Botánico de Chacras de Coria

Fichas descriptivas de las especies del jardín botánico en la Fac. de Ciencias Agrarias.

Derechos Humanos

Selección de trabajos alrededor de la temática de los Derechos Humanos en la Argentina y en Mendoza en particular.

El vino en Mendoza

Una selección de artículos, tesis, informes de investigación y videos sobre temáticas de la vid, la vinificación, la economía y la cultura del vino mendocino

Posgrado de la Facultad de Filosofía y Letras

Espacio virtual que pone a disposición tesis doctorales y trabajos finales de maestría de posgrados dictados en la Facultad de Filosofía y Letras de la UNCuyo.

Tesis de grado de Ciencias Económicas

En este sitio se pueden consultar las tesis de grado de la Facultad de Cs. Económicas de la UCuyo. La búsqueda se puede hacer por autor, titulo y descriptores a texto completo en formato pdf.



//DOSSIERS ESPECIALES

Cada Dossier contiene una selección de objetos digitales en diversos formatos, bajo un concepto temático transversal.
La propuesta invita al usuario a vincular contenidos y conocer los trabajos que la UNCuyo produce sobre temáticas específicas.

 



Ingreso a la Administración

Secretaría Académica
SID - UNCuyo - Mendoza. Argentina.
Comentarios y Sugerencias
Creative Commons License